健康及疾病危险性评价是估计具有一定健康特征的个人会不会在一定时间内发生某种健康状况或疾病的可能性。过去常用的健康风险评价一般以死亡为结果，由于技术的发展及健康管理需求的改变，这种方法已逐步被以疾病为基础的危险性评价所取代；因为后者能更有效地使个人理解危险因素的作用，并能更有效地实施控制措施和减少费用。

       随着流行病学在风险计算方面的研究和进步，健康危险评估已成为预防医学的主流。

       健康风险评估主要用于帮助激发和教育个体对他们自己的健康职责，建立一个健康的生活方式，使得他们不会过渡的使用有限的医疗服务资源。

       大量的健康及临床数据的积累给患病风险和医疗费用花费的预测创造了有力的条件。评估的结果能帮助健康干预项目进行正确的定位，鉴定高患病风险个体，并为干预项目的评估提供依据。在持续的时间内能追踪个体的健康状况的改进情况，从青年开始每过两到三年为人群进行健康风险评估，对于高患病风险个体的评估甚至可以更为频繁。生活方式的评价也是风险评估内容的一部分，主要是看饮食习况，压力,吸烟饮酒对健康的影响。健康风险评价对判断是否存在高的患病风险并对其做出的识别是非常有用的。干预慢性病患病风险的时机应该是越早越好，最好是在它刚有患病预兆的时候。健康风险评估是全面的健康促进计划的一部分。

       在健康及疾病风险评价及预测方面一般有两种方法。

       第一种是建立在单一危险因素与发病率的基础上，将这些单一因素与发病率的关系以相对危险性来表示其强度，得出的各相关因素的加权分数即为患病的危险性。由于这种方法简单实用，不需要大量的数据分析，是健康管理发展早期的主要危险性评价方法。 目前也仍为很多健康管理项目使用。比较典型的有美国卡特中心（Carter Center）及美国糖尿病协会（ADA）的评价方法。很多健康管理公司都是在这些方法的基础上进行改进而推出自己的评价工具。

       第二种方法是建立在多因素数理分析基础上， 即采用统计学概率理论的方法来得出患病危险性与危险因素之间的关系模型。为了能包括更多的危险因素，并提高评价的准确性，这种以数据为基础的模型在近几年得到了很大发展。所采取数理手段，除常见的多元回归外，还有基于模糊数学的神经网络方法及基于Monte Carlo 的模型等。这种方法的典型代表是Framingham 的冠心病模型，它是在前瞻性研究的基础上建立的，因而被广泛的使用。Framingham 模型也被很多机构作为建立其他模型的基础，并由此演化出适合自己项目的评价模型。